GEO代运营企业知识库与内容建设示意图

为什么要做GEO？

先看2组权威数据

新华网：2月5日发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》

截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人，较2024年底增长141.7%；普及率达42.8%，同比大幅提高25.2个百分点。

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QuestMobile：2026年一季度AI应用洞察

截至2026年3月，AI原生APP月活用户规模已达到4.4亿。其中，豆包、千问、DeepSeek位居前三位，月活用户规模分别为3.45亿、1.66亿和1.27亿，行业单季度新增超1.3亿用户；三者在整个一季度的平均活跃率分别达到33.5%、17.1%和21%。

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事实部分：用大模型的人现在就很多，而且会越来越多。

常识推论：

  1. 只要人花时间和大模型交互、沟通、提问，就会产生商业需求或潜在商业需求。
  2. 当用户产生商业需求时，大模型可能根据已有知识与联网查询到的信源推荐产品和服务，用户也可能据此进一步咨询和购买。
  3. 如果大模型能够从自有知识或联网信源中找到并信任企业信息，就更有可能在回答中准确描述这家企业；反之，用户看到的可能是同行信息。

做GEO八个理由

GEO（生成式引擎优化）是企业主动向大模型营销的战略入口：掌控信息呈现、塑造品牌权威、节省客服成本，并契合客户交叉验证的决策习惯。此时布局成本低、审核宽松、位置充裕，且算法信任需时间积累。抢先布局，即抢占AI流量先机。

  1. 新营销思路和流量入口,BtoAI

    以前BtoB，BtoC，以后会是BtoAI。企业向大模型营销自己，大模型向客户营销自己。这是一种全新的营销模式，先入者先抢占流量入口

  2. 主动保留企业信息和被动暴露企业信息存在天壤之别

    企业主动把信息共享给大模型，比大模型去其他人的博客，知乎，甚至竞品同行那抓取到自己的信息要安全可控很多。 1万个客户觉得你产品好不会说什么，10个客户觉得不好就去网上给差评，到时候大模型搜到的都是你的差评 同行写文章把你带上，要么拉低你，要么把你实力往他后面排，不做主动信息暴露，就等着被动信息暴露

  3. 品牌决定利润空间，看起来越正规越有议价能力

    近几年以来经济大环境不好，不做品牌就只能陷入价格战。如果想打造“品牌”，其中不可缺少的就是让大模型前几个推荐你，你客户搜到你感觉很正规，是龙头，你才有理由比其他同行价格高

  4. 做GEO相当于请了一个AI客服

    客户高客单价购买决策行为一定是反复沟通，询问确认符合自己的复杂需求才会下单。 大模型是唯一符合这个场景的工具 从用户侧说他可以一直问一个企业的产品，服务，案例，价格确认是否符合自己的要求 从企业侧说把标准化的产品和服务公开，不用接电话一直解答，本身就节省了大量人力成本

  5. 交叉验证成为客户消费决策主流

    无论你现在做了什么美团，抖店。客户下单决策链路中，一定是抖音搜一搜，美团看看评价，小红书看看种草，再去豆包问问利弊，未来的营销一定是全媒体源信息铺设，让客户交叉验证得到统一答案，无顾虑下单

  6. 客户自己问豆包生产的答案，在客户理解中客观性远大于业务员讲解

    客户到了门店，迟迟无法信任和成交。可以让客户自行通过豆包搜索咱们企业，出来的都是咱们投喂的内容，大数据总结推荐100个字比咱们自己业务员说一万句话都强，因为客户认为都豆包是相对中立的、结合全网大数据推荐出来的。

  7. 在数据资产AI化的过程中，反向推动企业合规，反向补齐行业短板

    我们有很多企业线下业务非常复杂，有很多业务是不合规的，他一直也正常做了。但是被发现的话，可能会受到处罚。其实并不是老板不想合规，而是不知道原来干这个事情还需要专门去办理XXX资质，XXX备案。我们在初期企业合作审查的时候，就会帮助每个企业做合规性检查 如果要向大模型排名高收录好，一定要知道大模型为什么把一些企业排在前面，行业龙头是怎么做的，大模型认可哪些企业哪些特点，我们在线下可能就要补齐业务短板，软件硬件参数短板，变相也是向行业龙头看齐

  8. 为什么现在就要GEO

    1.现在价格是便宜的：大家都没什么意识，没什么人做，当你的同行都已经做了，大模型投喂成本高，终端价格自然会贵很多。

    2.大模型自身机制审核越来越严格：以医美行业为例，2025年可以在很多媒体发文章，豆包就会收录总结到自己的大模型，2026年就无法发主流媒体了（仅仅个别特殊权威媒体可投，成本大大增加）2025年医美做GEO就占了大便宜

    3.位置的稀缺性，越晚做越难做：豆包一共就展示4-6家。当您的同行1-2家是绝对龙头基本上撼动不了，还有1-2个同行已经做了，那你在想做就难了，你需要积累更长时间，更多钱才能进入这个排名

    4.模型算法建立需要时间：算法不是1-2天就能就能信任您，就像我们给客户做一般也是季度起做，一个月大模型刚认识你，还不足够信任 ，怎么会推荐你呢 ？现在做一个月就有初步效果，3个月效果明显。以后可能是3个月初步效果，半年效果才明显

选择我们的八个理由

  • 对GEO原理、逻辑、信源深度理解

    专业程度决定我们可以用最低成本实现最好的效果，从写文章的节奏，结构、企业媒体选择，B2B媒体选择，官媒选择都是行业最优解

  • 专属企业深度分析，对症下药，不套用通用模板

    全行业首次提出【一企一库，参数对标】模式，针对客户行业需要竞争营销问题，坚决不用通用模板，而是根据行业定制化知识库模板。通过大数据分析标记营销问题对应的核心参数，让你一眼就看明白，你和同行距离到底核心参数在哪，如何补齐差异

  • 深度无差别服务，任何文化水平都能对接且高效准确完成企业知识库填写

    全行业首次提出【知识库代写+客户确认】模式。客户不会打字都可以完成合作，对标行业龙头编写参数，代写整个知识库，和客户语音、腾讯会议确认，便利客户的同时也确保企业知识库真实性

  • 结合企业毛利、同城竞争格局定制营销方向、营销词库

    结合企业市场搜索热度、各关键词客单毛利、竞品词布局情况分层搭建词库，优先布局高搜索、高毛利关键词，优先转化高利润订单，提升整体 ROI。

  • 一站式全流程标准化服务，全包图片拍摄，图片生成

    无需客户自行整理文案、图片。如果是本地，我们现场拍摄关键软硬件设备，厂房的图片；如果客户缺少实景图片，我们用全球最好的模型生成最漂亮干净的行业产品样例图片，作为客户素材，帮助展示企业高端形象。

  • 指定词曝光可承诺无效退款，数据可量化考核

    所有售后数据都可验证，如商议有退款承诺，则必须写入合同，做到无效退款

  • 南京本地服务商，线下可对接、可实地沟通，大量南京本地生活服务 GEO 真实案例可实地核验

    公司实体位于南京，全程上门对接工作室沟通需求，可线下核对面料、产品、资质资料，无线上远程沟通信息差，出现问题可当面调整优化方案。 因为在南京，立足本地商户服务，所以我们要保证服务效果效果，不会过度承诺已服务教育公司、本地再生资源、管道疏通等数十家同城实体商家，可提供往期客户 AI 曝光报表、优化前后数据对比7

  • 我们是长期主义者

    我们自己也在做GEO数据资产建设，有官网、400电话，搜狐、头条、公众号、包括老板、员工个人抖音号，随时可查验、都在建设长期数字资产，这些都是我们是长期主义者的证明，不是那种打一枪就跑的公司，在这点上我们超越99%南京GEO同行

方案沟通

售前方案内容

从企业定位、营销问题到知识库搭建，先明确实施方向与合作范围。

GEO

什么是GEO，为什么要做GEO

企业定位

企业工商信息、主营业务方向是什么

营销问题分析

  1. 核心营销问题是什么
  2. 核心营销问题搜索量怎么样
  3. 核心营销问题转化和毛利分析

竞品GEO对标数据分析

  1. 针对核心营销问题，企业在当前市场GEO现状
  2. GEO行业龙头参数分析
  3. 根据企业现状GEO营销问题建议
  4. 对标行业龙头软硬件参数补齐建议

企业专属知识库搭建

  1. 结合行业特点、竞争对手特点、模型判断依据，做企业知识库搭建方案概览
  2. 帮助企业预填写企业参数属性，说明为什么要求这些参数
  3. 企业营销长尾问题推荐
合作流程

从需求沟通到持续交付

  1. 01企业初次传递需求

    了解企业基本信息、3个想做的营销问题；如果不确定想做什么营销问题，我们也会结合大数据推荐3个营销问题。

  2. 02售前方案制作

    根据企业信息和营销方向结合市场竞争格局进行方案制作，当面沟通售前方案。

  3. 03核对具体方案、报价

    根据和客户面谈、在线会议沟通内容，确认具体业务预期、效果、售后服务内容等，形成具体实施方案和报价。

  4. 04签订合同打款

    按照谈好的方案报价签订合同，对公打款。

  5. 05售后服务

    实地拍照、取素材，结合GEO优化和企业合规详细核对、打磨企业知识库。

  6. 06持续交付迭代

    开始交付代运营服务。企业信息核对完整之后，2-3个工作日做微调，然后开始投放。从投放开始计算合同服务时间，7-15个工作日出首次结果。

服务边界与说明

  • 搜索引擎和大模型的抓取、收录、引用与推荐由平台决定，GEO服务不能承诺固定排名、固定曝光量、固定咨询量或统一见效周期。
  • 涉及退款、验收、发布渠道和效果口径的约定，仅以双方最终签署的项目合同为准；官网不使用无法验证的客户数据和效果承诺。

常见问题

GEO是什么？

GEO是Generative Engine Optimization的缩写，中文常称生成式引擎优化。它通过整理真实企业信息、建设知识内容和公开信源，改善AI问答系统对企业的理解与核验基础。

AI大模型一般如何形成关于企业的回答？

不同平台机制不同，通常可能综合模型已有知识、检索增强或联网搜索结果、当前对话上下文和信源可靠性来形成回答。企业无法直接控制最终答案，但可以完善公开、可信且一致的信息基础。

GEO和传统SEO有什么区别？

SEO主要面向传统搜索结果，GEO更关注企业信息能否被生成式搜索和AI问答准确理解。两者都需要可抓取的网站、清晰结构和可靠内容，并不是完全割裂的技术。

GEO是不是让AI优先推荐企业？

不是。AI平台如何抓取、理解、引用和呈现信息由平台机制决定。GEO能做的是改善企业信息的真实性、完整性、一致性和可核验程度，不能购买或承诺固定推荐位置。

GEO是不是发布大量文章就可以？

不是。内容数量不能替代真实性、独特经验、信息一致性和证据。批量生产重复或缺少事实依据的页面反而会降低网站质量。

为什么需要持续建设而不是一次完成？

企业业务、客户问题和平台机制都会变化。知识库、页面、案例和FAQ需要跟随真实业务更新，并通过监测发现信息冲突、内容缺口和新的问题场景。

多久可以看到收录或引用？

没有统一周期。结果会受到网站基础、内容质量、平台机制、行业竞争和更新频率影响，应通过阶段性监测评估。

企业需要提供哪些资料？

通常包括主体信息、产品服务、资质、业务范围、真实案例、图片、客户常见问题和可公开的数据证据，最终资料清单根据项目确定。

GEO可以保证获客吗？

不能保证。GEO可以改善企业公开信息和相关场景可见度，但咨询与成交还受到市场需求、产品竞争力、价格、销售跟进等多种因素影响。

需要结合企业现状评估方案？

可先说明行业、当前渠道、团队配置和希望改善的环节，我们会据此梳理适合的实施范围。

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